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吕有勇:利用基因组和简单线性实验数据诠释癌症的发生机理与防治策略

导读: 随着科技的进步,每个行业都面临着革新,在医疗领域,以大数据、人工智能、物联网等新技术推动了人口健康信息化和健康医疗大数据应用发展。11月13日,由中国高科技行业门户OFweek维科网、高科会主办,OFweek医疗科技网承办的OFweek 2018(第三届)中国医疗科技大会在深圳圆满落幕。

随着科技的进步,每个行业都面临着革新,在医疗领域,以大数据、人工智能、物联网等新技术推动了人口健康信息化和健康医疗大数据应用发展。11月13日,由中国高科技行业门户OFweek维科网、高科会主办,OFweek医疗科技网承办的OFweek 2018(第三届)中国医疗科技大会在深圳圆满落幕,大会聚焦人工智能与健康医疗大数据两方面,通过主题演讲、探讨互动等形式,与国内外众多顶尖专家共同探讨医疗科技前沿话题。

北京大学肿瘤医院教授、北京市肿瘤防治研究所资深研究员吕有勇教授给大家分享了主题为《如何利用基因组和简单线性实验数据诠释癌症的发生机理与防治策略》的演讲,针对癌症防治的临床问题,通过系统梳理和分析癌症发生发展的理论假说,利用基因组技术和实验室数据阐述癌症的生物学特性,探讨癌症防治的理念、策略和技术。

吕有勇:利用基因组和简单线性实验数据诠释癌症的发生机理与防治策略

北京大学肿瘤医院教授、北京市肿瘤防治研究所资深研究员吕有勇

癌症发病机理的假说和临床问题

吕有勇教授提到,在医学发展史上有很多里程碑,如疫苗控制了烈性传染病,抗生素可有效控制细菌感染,干净水的应用大幅提升公共卫生等,这些科技进步使人类健康水平不断提升、寿命显着延长。但寿命延长的同时,器官的衰老并没有因寿命延长而延缓,这增加了癌症的发生几率。

关于癌症是如何产生的,目前一共有5个主要理论假说,包括基因突变、染色体易位、表观遗传修饰、干细胞起源和慢性非可控炎症。除了这几个主流的癌症发病理论假说外,有人提出癌症是全身代谢障碍的局部表现;可能是一类具有特定功能的组织或器官;也可能是人类机体进化发育过程中的遗产;或是胚胎发育不同阶段残留细胞及衍生物。 吕有勇教授提到,癌症的发病机理研究经历了很多不同的阶段,近半个世纪以来获得比较多的进展。如基因突变、抑癌基因失活、信号调控网络紊乱、染色体易位、DNA甲基化、组蛋白乙酰化修饰、非编码RNA等。当下肿瘤界开始关注对癌症实施治愈还是控制为好的问题。

癌症治疗面临的问题

吕有勇教授认为,当前癌症治疗面临的问题是千人一方、万人同药,如今医药科学虽然成就斐然,但人们对医药领域的质疑和不满却达到空前的高度,为什么会这样?需要我们认真反思。目前癌症基因组的研究提示,没有两个癌症患者是完全相同的。他提到,在生存期超过5年的癌症患者中,主流的三大治疗方案获益的比例分别为:手术约占22%、放疗约占18%,化疗约占6%。采用化疗可能只是是少数人受益,多数人无效果甚至有害;有些癌症的诊疗过程导致的痛苦往往大于疾病本身的痛苦。

医疗大数据面临着数据量大、类型繁杂、价值密度低等痛点,由于数据采集缺乏规范、缺少智能分析手段和专业人才,这会严重影响这一领域的健康发展。吕有勇教授认为,侵袭转移和复发是癌症治疗的基本问题,如何利用大数据并将其转化为预防、诊断和治疗癌症的知识与手段是我们努力的方向。

癌症治疗的新思路

采取多学科综合治疗是能否获得满意疗效的关键环节,基因组数据的智能分析是分子分型的关键问题之一,特别是如何与细胞病理学诊断技术整合具有挑战性。吕有勇教授提到他自己的部分研究工作,苦参碱作为弱碱性小分子和组织蛋白酶的抑制剂参与癌细胞的自噬过程并发挥抗肿瘤作用。大蒜素具有抑制癌细胞生长和增强化疗药敏感性的作用,方在26例接受多烯紫杉醇(DOC)治疗的胃癌患者中,凡有金属硫蛋白2A(MT2A)高表达的病例,其疗效明显,大蒜素具有上调MT2A的作用。

高科技新技术对医学发展具有重要意义,吕有勇教授认为,测序技术和分子靶向药物等大大推动了现代医学的发展。他提到,未来生物医学领域有七大重点关注的领域,即分子解剖图谱、细胞免疫治疗、疫苗研发、肠道微生物、脑科学与情绪控制、大数据转化为知识、生物医药监管科学。

健康管理与个体化精准治疗:未来医学的蓝图

无论是电子病历还是大数据智能分析,生命健康问题是可以通过化学和物理的角度认识的,由于人们体内有控制自己生老病死的遗传物质DNA,这是一本天书。吕有勇教授认为可以利用基因组数据的智能分析和简单的线性实验研究来诠释癌症的原因。他表示,未来医学发展的方向是预防性治疗、个体化治疗和替代性治疗,其中健康管理和个体化精准治疗可能是未来医学发展的蓝图。


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