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AI备受争议,Watson为何成焦点?

2018-11-22 15:06
来源: 亿欧网

IBM Watson,作为“未来医疗”的代表,今年来争议不小。百洋作为IBM Watson中国区的独家代理分销商,最近也因为IBM Watson的舆论危机受到了一定的影响。

面对质疑,IBM Watson Health肿瘤与基因解决方案副总裁 Steve Harvey和IBM Watson Health副总健康官、肿瘤学家 Nathan Levitan来到中国,与百洋智能科技CMO王必全、中国临床肿瘤学会(CSCO)常务理事、秘书长江泽飞以及同济大学附属上海市第十人民医院肿瘤科主任、肿瘤学教研室主任许青教授等一道解读IBM Watson。

IBM Watson:为医生“出谋划策”

癌症是全球人类共同面对的一个挑战,根据WHO统计,现今全球癌症患者人数每年新增1400万,且癌症的死亡率也不断增加。据估计,到2025年,全球癌症患者人数将达到1900万。

三年前,IBM Watson希望能够将人工智能和人类知识结合在一起,共同帮助人类应对健康挑战。其中,Watson肿瘤解决方案(WfO)和Watson基因解决方案(WfG)是IBM Watson推出的两款癌症治疗解决方案。

Watson肿瘤解决方案是一个决策支持系统,能够在医生对患者诊疗的整个过程中提供决策支持,并且提供医疗循证证据,目前已经覆盖了13个癌种,包含全球患病率占到80%左右的常见癌症。而Watson基因解决方案,通过分析基因组测序数据,并将该数据与大量基因组、临床、科学和药理学数据库进行对比,以帮助发现针对肿瘤遗传突变的治疗方案。

这两款产品的定位各有不同:WfG作为基因组解决方案,用于肿瘤患者的个性化精准治疗;WfO则主要是在医院的场景下使用,能够很好地帮助医生提高肿瘤患者的规范化治疗。

对于两款Watson解决方案在治疗中扮演的角色,Nathan Levitan再三强调他们是医生的“参谋长”,为医生们出谋划策。“Watson肿瘤解决方案不做诊断,只是辅助决策支持。它为医生提供治疗的选择方案,最终的决策权是在医生的手中,而不是由WfO掌握,WfG也是如此。”

在具体的使用过程中,根据循证医学,Watson为医生推荐出可供选择的治疗方案,为医生提供治疗方案的证据,并且列出证据的级别,呈现每个治疗方案的背后逻辑,从而帮助医生做出决策支持,最后由医生做出具体的治疗决策。

但在包括Watson等AI辅助医疗诊断产品的落地过程中,“医疗责任归属”一直是行业里热衷讨论的问题。对此,江泽飞打个了个形象的比喻:“请问你用智能手机导航开车把老太太撞了以后,谁来赔?百度、Google?一定是驾驶者和车的主人进行赔偿。”

落地中国一年多的IBM Watson

就在去年,百洋把IBM Watson的两款癌症治疗解决方案WfO & WfG引入中国。

王必全表示,引进Watson的初衷,一方面是出于希望提高中国癌症患者五年的生存率。随着越来越多药物的引进和治疗手段的改进,癌症将会成为一种慢性病。2017年,中国五年生存率癌症是37%,美国是67%,现在中国提升到40%,但是专家资源不足等问题导致规范的癌症治疗不到50%。另一方面,有助于我国医患关系的和谐。Watson肿瘤产品由MSKCC训练,MSKCC是美国顶级的癌症中心,拥有大量的知识和文献,可支持13个癌种的治疗方案决策支持,供医生和患者选择。不仅如此,它在每一个方案建议中,会关联相应的循证医学证据和逻辑,如此一来,可以帮助患者和医生之间建立和谐的关系。

但事实上,Watson落地中国一年多,“水土不服”一直是一个备受争议的地方,毕竟中国各地的医保、治疗理念以及文化习惯等都存在差异。张泽飞指出,Waston在本地化、本土化方面还有一定局限,但目前通过探讨不同阶段、不同类别的符合率,也建立了指南的评价体系,验证了Waston的可行性。

王必全补充说,目前Waston与MSKCC及国内顶级肿瘤中心方案高度一致性,稳定发挥、不易犯错;WfO在已知的知识范围内给出合适的方案,不会给出未经临床验证的方案;WfO不会优于单个癌种的顶级专家,但是13个癌种集合起来会优于任何一个顶级专家,而且还会快速的不断学习和进步;研究证实WfO可以提高临床决策和指南规范性、与WfO方案一致的胃癌患者获得更好的预后;WfG可以通过伴随诊断能力的提升进一步提升药物治疗的精准性。

截至2018年11月4日,Watson肿瘤产品在20多个省、40多个城市落地,使用过的医院有261家,81家医院签约落地,注册的医生是1133人,使用过的医生是785人,患者数去年突破1万人,到今年11月4日有41000名患者使用了WfO。 WfG方面,现在已经与7家二代测序公司签约并开始使用。

另外,未来Watson还有很多可以改进的空间。在全球,它要加快更新癌症治疗进展和文献,加入真实世界信息,以及药物经济学数据;于中国市场,它需要学习中国指南,加入本土化方案,还要增加CFDA批准的药物,以及加入当地的药物医保信息和价格信息。Nathan Levitan认为这是一步步完善的过程。WfO并不是一个静态的系统,这个系统在全球范围内和医生进行紧密的合作,根据当地市场的具体情况会做出微调和改善,包括后续会加入中国指南,以更好适应中国市场。

那些Watson使用者这样说

“没有使用过就没有发言权,只有使用之后才能感觉到Watson的优势,”许青教授在使用Watson一年多之后这样说道,“Watson的升级和进步确实是我们看得到的,其学习速度是人类所无法比拟的,对大数据的掌控和分析也没法比得上它。”

据许青教授介绍,目前,Watson在远程医疗、MDT(多学科诊疗模式)、医联体模式以及医生的教学培训中等方面优势明显。比如在做MDT时,最终方案的确定需要有人拍板,Watson的客观的规范的指引,可能会引导MDT大的方向不会犯错。就像是开车的司机,如果有一个很好的GPS做导航,可能会避免出现绕弯路的情况。

张泽飞表示:“我们需要有温度、有情感、爱交流的医生,同时也需要不知疲倦、不耍脾气的忠实助手。AI之于医生就像GPS之于驾驶,为新司机指路省心,为老司机引路省力。”不仅如此,美国未来科学家Eric Topol还曾说,未来的医疗一定是民主的医疗。比如肿瘤的治疗,以前医生是家长制,患者和患者家属完全听医生的,然而现在以及未来,更多的患者和家庭成员希望能够跟医生共同来讨论治疗方案,这个时候Watson就起到了很好的辅助作用。

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