侵权投诉
当前位置:

OFweek医疗科技网

其他

正文

IEEE FELLOW张元亭:人机智能融合在医疗健康领域的应用和挑战

导读: 在31日“OFweek2018人工智能产业大会”AI医疗论坛上,国际医学与生物工程院院士/IEEE FELLOW/香港城市大学生物医学工程讲座教授张元亭发表了“人机智能融合在医疗健康领域的应用和挑战”主题演讲,提出健康工程的医疗理念就是通过融合工程、科学、医学三方面解决重大疾病。

8月30-31日,由中国高科技行业门户OFweek维科网和高科会主办的“OFweek2018中国(上海)人工智能展览会暨OFweek(第二届)人工智能产业大会”在上海成功举办。

在31日“OFweek2018人工智能产业大会”AI+医疗论坛上,国际医学与生物工程院院士/IEEE FELLOW/香港城市大学生物医学工程讲座教授张元亭为现场观众带来“人机智能融合在医疗健康领域的应用和挑战”的主题演讲,提出健康工程的医疗理念就是通过融合工程、科学、医学三方面解决重大疾病,达到早期预防,早期预警,早期干预,早期康复的目的。

blob.png

国际医学与生物工程院院士/IEEE FELLOW/香港城市大学生物医学工程讲座教授 张元亭

人机融合的AI医疗理念

人工智能概念本身不仅包含了机器智能,也需要研究人本身的智能,也就是把人的智慧和机器的智能融合起来,在这两者做足研究之后,才能实现真正的人机融合,才能解决健康医疗方面的问题。

在张院士认为“人机融合是未来健康工程的主要研究方向之一。”不论是国内还是国际上,心血管疾病是当前最主要杀手。根据WTO的报告,在未来十几年二十几年,心脑血管疾病的发生率还会继续增加。

AI智能发展很快,AI的工程应用也不少,其基础研究做的也不错,但从全世界的角度来看,疾病却一直没有出现下降的情况,张院士表示,出现这种问题的原因是因为现在AI技术工程都重在基础研究,把重心都放在了疾病的后期。未来的AI医疗发展趋势,首先要面对的就是解决疾病的下降需求,面对这个问题,就需要从预防为首,从早期预测入手,从早期干预入手。

在他看来,健康工程的需求非常简单,面对最明显的老龄化即老年痴呆疾病,需要思考人的知能逐渐退化的过程中,怎么样能够有效通过人机融合解决人的智能方面的问题。人类老龄化,中国对AI医疗方面的科学发展高度重视。习主席多次强调,将人民健康问题提到国家的战略地位上,国家并且颁布了《健康中国2030规划纲要》,强调了早期诊断、早期预防、早期治疗的健康医疗理念。

最近美国的国家科研院也发表了关于AI医疗的整体战略规划,未来一百多年,21世纪的重大14大挑战之一是健康信息学,规划中提到一个很重要的融合理念——把现代医学转化成现代新医学,意思就是把互联网人工智能及信息影像/信息传感进行融合交互,以此来解决重大疾病。

人机智能融合在医疗健康领域的应用

基于人机融合理念基础上,张院士表示人机融合的AI医疗领域主要体现在几点应用上。

第一个应用是健康档案的挖掘:全球人口众多,健康档案挖掘的数据是很庞大的,因此机器自动记录几项重要数据做出智能诊断是很有必要的。

第二个应用是自动阅读生物医学影像:这个是非常关键非常重要的应用,目前成功案例很多,自动阅读生物医学影像,能够实现高分率的成像过程,应用人工智能速度快,存储量大,记忆高等特点,可以帮助临床医生诊断,提升患者就诊体验。

第三个应用是微创手术、微创机器人:目前达芬奇医疗机器人还不够完善,未来的医疗机器人在研发上会复杂得多。

第四个应用是提高临床工作质量与效率:因为人工智能很重要的一个特点,是速度快、存储量大、记忆高,这个可以帮助临床医生提高工作效率。

第五个应用是提升患者的就诊体验:比如现在吃饭刷脸、开车刷脸,那么将来看医生也可以刷脸。

第六个应用是个性化治疗方案:有些医院已经使用医疗诊断系统,此系统可以帮助医生做出一个初步的建议。

第七个应用是药物管理:药物管理也是一个很重要的应用。

第八个应用是医疗咨询和服务机器人:达芬奇是手术机器人,目前市场比较稀缺的是家庭的服务机器人。

第九个应用是新药研发和生物标记物的检测:血液检测当中的标记物是很重要的一点。

人机智能融合在医疗健康领域的挑战

目前人工智能遇到的问题挑战,也是AI的特点,即大数据,大计算量,快速计算量等等。

第一个挑战是算法、理论基础和数据分析:这是其中最大挑战,目前人工智能正处于深度学习阶段,但因为需要的数据量过大,在部分疾病上还无法获得相关数据,所以人工智能在医学上还未达到如AlphaGo一样的大数据精度下,张院士提出从小数据更加智能的方法融合人的智慧,融合机理,来攻克不需要大数据也能做精做预算的观点。

第二个挑战是可穿戴式:人工智能有个很重要的疑问是怎么样获取信息?在医疗信息当中,最理想的状况是生物标记物,医学影像、生理参数、生化参数全都可以被自己自动获取,不用去医院。

第三个挑战是多模医学影像的融合:医学影像有解剖,有功能,还有一些其他不同参数,在要求分辨率很高的情况下,只能依靠计算机来用功能的方式把这三个录像叠加到一块,实现一个三维的模拟。

最后两个挑战是感情和伦理:当AI医疗机器人造出来以后,在与人类长相相似情况下,人们如何和他相处?如何解决他的关系?如何去热爱机器人?

最后,张院士表示到:“未来十几二十几年间,人类的寿命将会通过人工智能延长。最需要做的就是将AI、传感和影像等等融合在一起,这个产业的发展是很有前景的。”

声明: 本网站所刊载信息,不代表OFweek观点。刊用本站稿件,务经书面授权。未经授权禁止转载、摘编、复制、翻译及建立镜像,违者将依法追究法律责任。

我来说两句

(共0条评论,0人参与)

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

  • 医疗器械
  • 器械研发
  • 器械销售
  • 猎头职位
更多
文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:

粤公网安备 44030502002758号