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Airdoc联手医生数秒内完成影像分析,AI助全科和内分泌科对抗疾病

导读: ?据卫健委官方数据称,中国眼科市场2012年的价值为461亿,这一数字在2016年更新为827亿,经专家预测,在2021年,国内眼科市场大小将升至1590亿。

据卫健委官方数据称,中国眼科市场2012年的价值为461亿,这一数字在2016年更新为827亿,经专家预测,在2021年,国内眼科市场大小将升至1590亿。

市场虽大,可医生却因精力有限而力不从心。眼科诊断的高要求及高数量成为限制发展的桎梏,而新兴的AI技术可以极大的提高他们的工作效率,尤其是用于基层的眼部筛查,AI能够很大程度上减轻医生的阅片负担。

满足医生的需求,为医生减负是Vision China及众多企业努力的目标与动力。时至今日,5年栉风沐雨、5年春华秋实,Vision China陪着中国眼科医生历经5年磨砺和成长,5年的砥砺奋进终于能够向众人展示它的芳华。在Vision China 2018大会上,Vision China联手Airdoc在今年闭幕式上首次为大家带来了一场人工智能的盛宴,在展示硕果的同时也为眼科医生的未来绘出新的前景。

这一次,人机不再是站在比赛的对立面,而是以协同合作的方式同无AI的医生进行竞争。一方是5位医生专家团队,另外一方是5位非眼底专业的年轻医生+AI团队。同时,台下的数百医生也被随机分配到专家队和AI队,共同参与了本次竞赛。

本次活动采用现场实时答题形式,并没有标准答案,人工智能和医生同时答题,由点评专家唐教授为两队评分。

Airdoc联手医生数秒内完成影像分析,AI助全科和内分泌科对抗疾病

阵容强大,一决伯仲

活动评委包括Vision China大会主席温州医科大学附属眼视光医院瞿佳教授,爱尔集团唐仕波教授,AI专家中国科学院宁波慈溪医学工程所刘江教授,美国麻省卫生及人力部刘铁瑛教授,中国人工智能学会智慧医疗专业委员会高级专家金熙教授。

正方自主阅片队由北大人民医院赵明威教授领队,四位队员分别是北京航天总医院赵晓娟,康明眼科医院集团徐泽全,北京美尔目定慧医院张正,中国医科大学附属第一医院原喆。

反方AI辅助团队领队为温州医科大学陈峰教授,队员分别是北京大学第一医院魏雅慧 ,北京美尔目医院赵杰,大连大学附属中山医院孙明明,中国人民解放军总医院滕达。

Airdoc联手医生数秒内完成影像分析,AI助全科和内分泌科对抗疾病

人机协作 助力医生扬帆起航

眼疾手快,无AI团队眼底阅片先下一城

在主持人方一明的引导下,上千的眼科医生开始了第一个针锋相对的环节——在30分钟内完成10道眼底阅片题。比赛所用的图像覆盖眼底常见病种,其结果没有标准答案,两队答完题后由点评专家进行点评,最终由唐仕波教授根据全场最终答题情况为两队评分。

10位参赛者上台后AI队率先进入状态,详细了描述了图片所涵盖的病变信息,获得了第一分。随后,在赵明威教授的带领下专家队迅速发力,以同样精准的分析扳平了比分。两队打平后年轻的AI队成员逐渐熟悉了人工智能的辅助,在第九题出现了惊人的一致,两队所有成员全部选择了糖尿病性视网膜病变II期;随后的第十题,双方作出完全相同的答案。最终,经过第一轮的比赛医生专家队获得7分,AI辅助的年轻医生们在经验上仍有所缺乏,以微弱比分劣势输掉了第一轮比赛。

Airdoc联手医生数秒内完成影像分析,AI助全科和内分泌科对抗疾病

专家队获得第一环节胜利

对于比赛的结果,两队领队赵明威教授和陈峰教授各自发表了自己对人工智能的看法。赵明威教授作为专家代表对AI给予了肯定,陈峰教授也表示人工智能可以很快给出辅助建议,为非眼底医生提供巨大的帮助。

最强争锋,数百位眼科医生针锋相对

经过第一轮的激烈交锋,比赛很快进入到第二轮追风逐电环节,30张眼底图,用最短时间挑选出其中的糖网照片并进行分期的医生为胜者。

比赛开始后,台上和台下的数百名医生开始快速答题,整个会场笼罩充斥着紧张的比赛气氛。

Airdoc联手医生数秒内完成影像分析,AI助全科和内分泌科对抗疾病

台下医生答题

以速度见长的人工智能在本环节有着天然优势,尽管AI团队成员缺乏经验,但在AI的帮助下,仅仅花费3分钟就完成了30张影像的判读,且准确率达到了91%,轻松的取得了比赛的胜利。

虽然人工智能协助年轻医生在本轮取得胜利,但在临床中,眼底只是判读糖网的因素之一,医生仍然需要其他标准和病史作为参考。在这个阶段,人工智能虽稍显幼稚,但就像春天的树叶一般充满了希望,当然,这一成长过程需要医生的不断协助。

Airdoc联手医生数秒内完成影像分析,AI助全科和内分泌科对抗疾病

大会评委为台上医生颁奖

Airdoc联手医生数秒内完成影像分析,AI助全科和内分泌科对抗疾病

大会评委为台下获奖医生颁奖

横跨科室,助力内分泌医生

眼睛不但是心灵的窗口,也是反映身体健康状况的晴雨表。

中国糖尿病患者超过一亿,糖尿病性视网膜病变是糖尿病最常见的并发症,临床指南上都会要求糖尿病患者进行眼底拍照。内分泌科室医生不会查看糖尿病性视网膜病变,一般都会需要和眼科医生进行会诊,但是现在碍于眼科发展相对缓慢,大部分糖尿病患者并没有监控眼底健康。

糖尿病性视网膜病变发展到晚期的时候,会引起反复的玻璃体出血,甚至会导致视网膜脱离,最终导致失明,此时再进行治疗就非常困难,甚至完全失去了治疗时机,晚期的糖尿病性视网膜病变是不能恢复的。

人工智能的出现可以很好的帮助解决这一现状,本次人机协作的形式证明了非眼底医生在人工智能的帮助下快速准确的对糖尿病性视网膜病变进行判读和分期,据悉,Airdoc是标准化代谢性疾病管理中心(MMC)人工智能算法服务合作方,其慢性病识别算法已经开始在内分泌科室广泛应用。

携手全科医生,共同开展人工智能医疗新时代

瞿佳教授表示:中国医学专家数量有限,人工智能可以帮助年轻医生拥有阅片能力,但是最终发挥作用的还是人。对新生事物我们应该敞开胸怀拥抱,之前数码照片替代了胶卷,如今人工智能没有情感、不怕疲劳,可以很好的为我们提供服务。

Airdoc联手医生数秒内完成影像分析,AI助全科和内分泌科对抗疾病

瞿佳教授发表对AI看法

我国医疗资源的配置在地区间、医院间存在巨大的不平衡。减少和消除这些不平衡是政府、社会及相关机构及医改的重要目标。人工智能技术的快速发展,为实现这个目标提供了一个有力的工具。

在当前医疗环境下,医生在最终诊疗决策中的地位是不可动摇的,不会被一两种新技术的出现而出现变动。而本次人机协作活动的目的是为了增加大家对人工智能的认识,对抗模式更是为了印证基层医疗机构加人工智能的实用性。让医生对人工智能感觉到亲近,是人类医生和人工智能的有机结合的体现。

据动脉网记者了解,本次AI算法由医疗领域人工智能领军企业Airdoc提供,该算法基于数百万视网膜影像研发出来的慢性病识别算法,可以准确识别多种全身性的慢性病和常见的眼底疾病。有效地提高医生的诊断效率,也可以帮助边远基层医生及缺少眼科配置的医疗机构提高医疗服务水平。现在,Airdoc已经在国内众多医疗机构和包括宝岛眼镜在内的院外机构实现落地应用。

新零售赋能平台公司星邦健康就在合作药店引入Airdoc的设备,“药店离消费者最近,在消费者在药店里就能体验到便捷的筛查,而不需要去医院”。星邦健康科技CEO王浩告诉健康界,筛查出来的患者,需要的往专业医院转诊,常规的在药店里进行消费者转化,而需要治疗的患者在医院治疗以后,后续的用药和治疗也可以在药店进行,由此形成闭环。

上海长征医院魏锐利教授谈到:“有了Airdoc这个系统,可以把我们专业医生的手和我们的检查技术延伸到全国各地,也就是说在任何一个角落,都可以把医学影像传输到云中,进行辅助分析获得准确建议,让患者在任何时候都可以得到早期的预防和辅助分析建议。”

本次人机协作活动,Airdoc让众人看到在AI辅助下的年轻医生能力上的成长,那么,若是基层医生都能获得AI的帮助,基层医疗服务必然能带来巨大的革新。未来,我们可以利用AI在平衡医疗资源、减轻一线医生工作负荷、提高基层医生和年轻医生工作水平上发挥越来越重要的作用。

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