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HealthMyne如何为病灶提供图像量化功能?

导读: 进入上世纪70年代以后,CT、核磁共振(MRI)等大型放射诊断设备的出现,使放射科医师有了自己的“诊断利器”。放射科对疾病诊断的准确率大大提高,在临床诊断中发挥越来越重要的作用。

进入上世纪70年代以后,CT、核磁共振(MRI)等大型放射诊断设备的出现,使放射科医师有了自己的“诊断利器”。放射科对疾病诊断的准确率大大提高,在临床诊断中发挥越来越重要的作用。如今放射科影像检查诊断可以说是临床医师的“眼睛”,是临床治疗和手术离不开的“路标”。

影像检查可直接影响临床决策,放射科医师需要分析大量图像数据来确定患者的疾病状况。为保证影像报告的准确性,放射科医师在显示器上一张一张地观察图像,必要时还要对图像进行后期处理。从这些黑白图像中,放射科医师找出蛛丝马迹,寻找出危害人体健康的病灶和元凶。

由于患者数量庞大和先进工具的缺乏,放射科医师很难向医护人员提供一致、标准化的数据,从而导致临床诊断中医疗合作和人员沟通的信息漏洞。HealthMyne的定量成像决策支持(QIDS)?软件平台,致力于为临床阅读,临床决策和跨领域团队提供解决方案,从而实现精确的患者管理,提高临床生产力。该软件将医学图像视为可用于破解肿瘤、癌症等相关疾病的有效数据。

据动脉网了解,HealthMyne的QIDS?平台有助于医生跟踪临床试验和评估治疗反应,从而简化流程。在放射科医师阅片期间,他们不再需要通过便利贴、做笔记的方式来遵循正确步骤,完成必要数据的获取。数字化信息的输入、输出及其相关应用可判断出不同患者的病变部位,能够确保放射科医生在实现精准阅读的同时提高工作效率,诊治更多病人。

正如HealthMyne的官方视频所介绍的一样,“每个癌症患者的故事都是由一张图像开始的”。该公司的软件集合了医疗成像数据和患者健康记录,并将结果分享于放射科医师和肿瘤科医生,使临床医生能够跟踪肿瘤或结节大小的变化。目前,QIDS软件正在美国威斯康星大学医院、诊所以及佛罗里达州坦帕市的莫菲特癌症中心进行测试。

2016年,HealthMyne在硅谷个性化医学世界大会(Personalized Medicine World Conference)中荣获最高奖项,被评为“最具发展前景公司”之一。此次比赛中涉及两轮评审小组的评选,其中包括来自Mérieux Développement,Five Prime Ventures,Data Collective和Faridan Ventures的风险资本家。

2015年3月,HealthMyne获450万美元的A轮融资,领投方为4490 Ventures和Venture Investors。2016年9月,HealthMyne获690万美元的风险轮融资,共有23家投资方参与此项目。该公司计划把这笔资金用于产品研发和企业经营。

HealthMyne如何为病灶提供图像量化功能?

为公司的技术创新共同努力

HealthMyne如何为病灶提供图像量化功能?

从左至右依次为Rock Mackie,Arvind Subramanian和Linda Peitzman

HealthMyne成立于2013年,拥有20多名员工。该公司由威斯康星大学麦迪逊分校医学物理学家Rock Mackie和一个曾经有过多家影像公司的创业团队共同组成。

目前,Mackie教授担任HealthMyne的董事长,同时也是威斯康星州莫特里奇研究所的医学设备(兼职)主任。他曾在阿尔伯塔大学获物理学博士学位,建立了50多种出版物,并在美国获得30多项专利。

Mackie教授是螺旋断层放射疗法的主要创始人,他通过研究计算机技术帮助医生计算出将放射线传递至肿瘤的最佳路径。螺旋断层放疗是一种依托于螺旋断层放射治疗系统TOMO设备的癌症放射治疗方法,是当今最先进的肿瘤放射治疗技术。该疗法可发射有针对性的辐射,并保留肿瘤周围的完好组织。Mackie曾在2014年获William D. Coolidge奖,这是美国医学物理学家协会颁发的最高奖项。

1997年,Mackie教授作为TomoTherapy公司的董事长兼联合创办人,专注于研发技术,通过创新的软件系统实现精确、影像导引的放射治疗。在Mackie教授的领导下,TomoTherapy在2007年的首次公开募股达到了1.2亿美元多的峰值市值。在向Accuray出售TomoTherapy之前,该公司的累计收入超过10亿美元。

“医疗保健领域正在迅速变化,HealthMyne正处于这一转型的中心,” HealthMyne的首席执行官(CEO)Arvind Subramanian说道。“从历史上看,放射科医生一直专注于数量,但目前随着医疗报销和治疗报告的变化,他们致力于投资能够提供价值的技术,流程和创新。”

Arvind Subramanian作为HealthMyne的总裁兼CEO,承诺为该公司带来他在医疗技术(诊断成像和医疗保健IT部门)26年的经验。他曾在各大小型公司中担任过首席执行官/首席运营官/副总裁/总经理和其他管理职位,其中包括GE医疗,威科集团(Wolters Kluwer)和一家风险投资的技术创业公司ProVation Medical。ProVation Medical是一家位于明尼阿波利斯的医疗保健软件公司,于2006年被威科集团收购。

Subramanian在ProVation Medical的领导经历使他曾获得新企业协会(NEA)所颁发的“杰出企业家”奖。他曾在美国凯斯西储大学(俄亥俄州克里夫兰市)获得学士学位和硕士学位。

此外,Linda Peitzman博士作为HealthMyne的医学信息总监也加入了HealthMyne。她是一名在卫生技术方面拥有丰富经验的医生,并在HealthMyne的医疗保健IT软件,信息学和临床决策学的相关领域拥有超过25年的经验。同时,她也在电子病历(EMR Integration),质量改进,编码医学术语,数据集成和管理,医生变更管理以及医疗保健临床等多个领域拥有深厚的专业知识。

Peitzman博士是美国家庭医生学会会员(American Academy of Family Physicians),也是美国家庭医学委员会(American Board of Family Medicine)专科医师的一员。Peitzman博士拥有临床信息学的董事会认证,曾在明尼苏达大学获医学博士学位。

HealthMyne的CEO Subramanian和Peitzman博士一起工作了14年。据动脉网了解(vcbeat),他们曾在ProVation Medical和威科集团(Wolters Kluwer)便作为同事。Subramanian表示,他和Peitzman博士在工作上十分有默契,因为他们彼此都很了解对方。

QIDS平台:RPM系统解决图像一致性问题

莫菲特癌症中心的“放射学之父”Robert Gillies博士在他的论文“放射学:图像不仅是图像,而是数据(Radiomics: Images Are More than Pictures, They Are Data)”中说道,放射科可作为临床决策中的一个新的开拓。当放射科医生使用软件来识别,划分和提取有用的数据时,Robert Gillies博士认为,这些数据在对疾病诊断,预知病源和制作处方等方面为临床决策提供强有力的证据。

QIDS系统作为FDA授权的的一站式阅读平台,可将图像量化,并为主要工作流程提供数据分析和临床信息。CEO Subramanian表示,“对我们客户来说,QIDS突破了以往的信息格局,它为放射科医生提供了一个在护理团队中提升专业形象的机会。”

传统情况下,放射科医师都是通过PACS系统对患者的损伤部位进行测量, PACS系统相当于医疗影像的数字“卡尺”。临床研究发现,不同医师对医学影像的不同解读导致信息无法一致化,很难实现高质量阅片的目标。

HealthMyne的快速精确度量(RPM)旨在解决一致性问题,同时为研究中的病变识别,衡量和跟踪带来更高的效率。度量标准通常结合了病人的电子健康数据和其它临床系统信息。

RPM利用 (AI)技术为各种病灶提供图像量化功能,包括对损伤/病变部位的体积,密度,质量,%GGO,质地,成分,加倍时间以及其它500个关键指标进行检测。每一个被RPM识别的病灶随之被添加到HealthMyne的数据库中,这也成为了医学计划,数据挖掘和研究分析的宝贵资产。

RPM的算法不仅看重CT值(Housefield Unit)的检查,并且专注于通过计算病变部位的几何特征,3D表面变形,稳健统计,贝叶斯概率和马可夫模型去描绘一个更加准确的3D病变模型。此外,一些特殊智能器官的辨别方法也会被用入其中,例如,如何通过正常组织与非正常组织的对比来区分正常肺和肺气肿的情况。

HealthMyne如何为病灶提供图像量化功能?

HealthMyne坚信,每一个元素更为的精密测量都将为改善患者的护理,临床研究和决策做出重要贡献。

此外,QIDS平台和RPM功能可为放射科医生减少许多手动流程,智能化的系统使他们能够更加专注于专业知识和疾病本身。QIDS平台自动化的主要功能包括相关历史研究的获取,平移/缩放当前和之前的图像,定位和识别早期研究中的病变特征,以及比对当前和之前的病变图像等。该平台不仅优化了病变测量的过程,而且减少了医护人员需要重新检测病变、再度阅片的情况。

HealthMyne与RADLogics的比较

RADLogics致力于为放射科医师提供医疗成像的解决方案,运用科学技术帮助他们服务患者,创建更好更准确的报告。RADLogics将大数据图像分析和云技术结合,为放射科医师提供了一种可支持图像解读的工具。该系统具备独特的算法,能够在几秒钟内大量处理成像数据,并向放射科医师发送初步报告。报告内容通常以他们常见的模板和PACS呈现出来,以便他们对成像数据进行审查,判断和分析。

与HealthMyne相比,RADLogics的主要任务是输出报告,为医疗人员提供初步阶段的信息参考。以CT肺癌筛查为例,这些信息包括可量化的结节/结瘤的体积,主动脉的直径,自由流体/空气的体积等。而HealthMyne的快速精确度量(RPM)可提供更详细、更全面的指标测量,对病灶本身进行深度调查与分析。HealthMyne和RADLogics运用AI技术将数据与图像结合,为放射科医师提供自动化表格/报告输出,提高工作效率。

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