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张康课题组研究荣登《细胞》封面,可精准诊断眼病和肺炎的AI诞生

导读: 26日,由加州大学圣地亚哥分校(UCSD)眼科教授、眼科遗传学首席医师张康教授领导的广州妇女儿童医疗中心和加州大学圣迭戈分校团队,在顶级期刊《细胞》上发表了一篇人工智能(AI)在医疗领域应用的重磅研究成果:基于深度学习开发出一个能诊断眼病和肺炎两大类疾病的AI系统。

张康课题组研究荣登《细胞》封面,可精准诊断眼病和肺炎的AI诞生

26日,由加州大学圣地亚哥分校(UCSD)眼科教授、眼科遗传学首席医师张康教授领导的广州妇女儿童医疗中心和加州大学圣迭戈分校团队,在顶级期刊《细胞》上发表了一篇人工智能(AI)在医疗领域应用的重磅研究成果:基于深度学习开发出一个能诊断眼病和肺炎两大类疾病的AI系统。

这是中国研究团队首次在顶级生物医学杂志发表有关医学人工智能的研究成果,也是全世界首次实现用AI精确推荐治疗手段。

《细胞》以封面文章的形式,刊登了这项来自中国的AI研究。

在眼科治疗中,视网膜OCT(光学相干断层扫描)成像技术是最常使用的诊断技术之一。通过获取视网膜组织的高分辨率图像,医生能够精准地对眼病作出诊断,而AI技术在大数据领域与运算速度上具备极大优势,它可以把全球病例汇集成一个庞大的数据库,只要几毫秒的时间就能调取并检索关键数据。因此,如果使用AI技术来识别和处理这些OCT图片,诊断效率甚至诊断准确度将会极大的提高。

张康课题组研究荣登《细胞》封面,可精准诊断眼病和肺炎的AI诞生

张康课题组获取了超过20万张OCT图像,应用一个多层次的前馈DNN概念,将预训练模型Inception-v3架构植入到开源机器学习平台TensorFlow,输入总共约10万张准确标注的OCT图像,最后开发出可以准确诊断眼疾的AI系统。

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