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这13种黑科技可帮助渐冻症、帕金森、老年痴呆患者过上正常生活

导读: 笔者将为读者介绍13种黑科技,看看它们是如何帮助渐冻人、帕金森病患者、老年痴呆症患者以及癫痫病患者过上正常生活的。

Emma智能手表:帕金森病人也能写出漂亮的字

微软研究员张海燕与帕金森患者Emma Lawton合作设计的这款智能手表,能够减轻帕金森病人手颤的症状,让患者能像正常人一样写字、画画。

帕金森患者的大脑会向肌肉发出额外的信号,从而产生混乱的内部反馈回路,致使肌肉产生恐慌从而导致各种动作,这就是震颤产生的原因。Emma Watch 发出的震动能够让患者的大脑更专注于他戴手表的手腕,从而减少了大脑内的混乱信息。这有点类似于将白噪音注入反馈回路来缓解混乱的影响。

目前微软的开发者们正在研究传感器和人工智能在检测复杂症状中的作用。他们希望之后的Emma手表可以将传感器和AI技术融合,以侦测和监控颤抖、僵硬等症状。甚至实现对症状的评估,然后开发出能管理症状的新技术。

这13种黑科技可帮助渐冻症、帕金森、老年痴呆患者过上正常生活

老年痴呆症

阿尔茨海默病(AD),即老年痴呆症,是一种起病隐匿的进行性发展的神经系统退行性疾病。临床上以记忆障碍、失语、失用、失认、视空间技能损害、执行功能障碍以及人格和行为改变等全面性痴呆表现为特征,病因迄今未明。目前对老年痴呆症的治疗主要以药物为主,但由于发病因素涉及很多方面,所以又绝不能单纯的药物治疗。

深度学习技术:可提前预测老年痴呆症

这13种黑科技可帮助渐冻症、帕金森、老年痴呆患者过上正常生活

临床上有一种认知障碍症候群,叫轻度认知障碍(MCI),是介于正常衰老和痴呆之间的一种中间状态。这类病人很难通过认知测试来断定他们是否有发展成阿兹海默症的可能。哈佛大学、麻省综合医院和中国华中科技大学的一群研究者设计了一套程序,综合了功能性磁共振成像(fMRI)脑部扫描和许多临床数据,可用来预测阿兹海默症。

哈佛领导的这个研究小组正试图利用fMRI扫描和深度学习,来预测MCI病人有多大可能会发展成阿兹海默症患者。使用fMRI这种仪器将受检者脑部的电信号活动和大脑不同区域连接起来的方式呈现出来。然后,团队建立了一个可以解释这些东西的深度学习程序,把与年龄、性别、遗传风等相关的临床数据结合起来,来预测一个人有没有可能患上阿兹海默症。

这种方法的精确度据说已达到90%,但是任何一种新技术都要通过同行审议和非常多的测试,才能真正实现临床应用。2016年5月,该团队首次在马来西亚吉隆坡举办的IEEE国际交流会议上公开发布了这项研究的成果。

VR技术:唤醒老年痴呆症患者遗忘的记忆

这13种黑科技可帮助渐冻症、帕金森、老年痴呆患者过上正常生活

澳大利亚墨尔本的两家老年护理机构Mercy Health Lifestyle和Volunteer Manager Karren Gooding最先引进了VR技术,用于治疗老年痴呆症。

通过每天给患者安排数分钟的虚拟现实活动,让老年痴呆患者摆脱孤独,变得愿意与人沟通,同时还唤醒了一些患者遗忘的记忆。医学博士们对此的解释是,虚拟现实的沉浸感具有超强的镇静效果,有助于患者想起以前的事。同时,一些特别开发的虚拟游戏,为老年痴呆症患者创建了一个感官治疗环境。

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