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医学影像AI辅助临床后,受益最大的是刚踏入影像科一线工作的医生

导读: 当前,AI在医疗中的应用越来越广泛,尤其是医学影像辅助诊断系统,已经覆盖多种常见癌种的筛查,产品本身也已经可以嵌入医生的工作流程。

当前,AI在医疗中的应用越来越广泛,尤其是医学影像辅助诊断系统,已经覆盖多种常见癌种的筛查,产品本身也已经可以嵌入医生的工作流程。在医疗AI产品落地试用的过程中,医生会获得怎样的帮助,谁又是会是AI落地最大的收益者。对此,动脉网近日在首届全国放射住培医师影像技能大赛上了解了一些医生的看法。

在首届全国放射住培医师影像技能大赛上,推想科技为此次大赛提供指定的AI辅助筛查产品,真实模拟影像科医生诊疗全流程。在比赛中,推想AI配合选手读片的比赛环节,让刚刚踏入影像科一线工作的医生可顺利完成高难度读片任务,其中包括微小结节识别、磨玻璃结节识别以及影像薄层面上结节的甄别工作。

此外,值得一提的是,在半决赛与决赛环节中,推想产品充分展示了其易用性的特点。初次接触推想产品的参赛队员只经过赛前短短几分钟的培训,即可熟练运用。

对刚踏入临床一线工作的放射科医生帮助最大

动脉网从推想科技了解到,参加此次比赛的医生多为在一线工作的放射科医生,AI进入临床后对刚进入一线工作的医生帮助也是最大的。

在放射科,科室主任和一些知名的放射科专家,他们每天工作量很大,但是这些工作很多是关于科研、教学。只有那些疑难的片子才会就转到这些专家的手上,进行最后的确诊,有些普通医师拿不准的片子也会寻求专家的帮助,但是这只占到医院接诊量的一部分。

据动脉网了解,很多大三甲医院的放射科主任医师和副主任医师每周工作时间是有限的,每天数百份的读片任务他们需要普通医生先进行初筛,有疑难问题再由他们会诊。

对于一名主要工作为阅片的放射医生来说,尤其是刚进入到一线的工作放射医生,由于工作经验不足,工作量大,他们在工作中也会产生不必要的漏诊。

经过了解,医生最在意的事情是出现漏诊。因漏诊引发的医疗事故将对放射医生的职业生涯造成极其不利的影响。除了漏诊,放射医生和临床医生也同样担心假阳性过多,假阳性过多不仅会增加医生的工作量,造成过度医疗,而且还会给患者带来恐慌心理,对后续的观察、随访、治疗造成影响。

而增加推想AI辅助诊断的诊断路径中,医生只需经过短时间的培训及适应,依靠AI产品智能化前处理技术,一次点击即时呈现所有预测结果,医生只需去除少量假阳,轻松将阅读肺结节的耗时压缩至十几秒。

另外,在使用医疗AI产品的过程中,新进入临床的一线放射医生也是与医疗AI互相学习的过程,经过几年的打磨迭代,推想的医疗AI产品已经得到认可,普通的放射医生在实际工作中很多时候都会参考医疗AI给出的建议,这也是医生自我学习进步的过程。同时,医疗AI系统毕竟没有做到尽善尽美,医生的建议也会帮助医疗AI产品迭代。

对于科室来说,在医疗AI的帮助下,医生可以快速的成长,缩短医生的培训时间,减缓专家医生的教学压力。

医疗AI产品进入临床给一线医生另一个最大的帮助是让他们从大量的阅片工作中解放出来,有时间从事一些临床研究。

长征医院影像医学与核医学科主任刘士远教授近日在第五届钱江国际医学影像论坛上表示,阅片工作是最占用放射医生时间,同时也是最应该交由AI来做的工作。放射医生从阅片的工作中解放出来,才有时间从事临床研究,快速成长。

落地基于医生认可的鲁棒性、易用性和准确性

医疗是一个严谨的事情,对于一个一线工作的放射医生来说,之所以愿意放心的使用推想科技的产品,主要是因为推想产品拥有被专家医生认可的鲁棒性、易用性和准确性的特点。

关于易用性,上文提到,医生一次点击即时呈现所有预测结果。医生的工作只是去除少量假阳性。

关于鲁棒性和准确性,推想科技表示,公司AI医疗产品针对各个厂家的CT设备,涉及到的常规剂量和低剂量筛查都能提供可靠的分析结果——漏诊率极低,假阳率不高,特别是系统对于微小结节和磨玻璃密度结节敏感度很高,可以有效帮助医生减少在高强度工作中容易出现的漏诊。

福建医科大学附属福州市第一医院谢医师评价说:“目前咱们产品对AI结节识别的效果非常敏感,有些增殖灶和微小结节也都能筛查出来,效果还挺好,基本不会漏,只需要再针对性的鉴别一下,还是比以前轻松多了。”

推想科技表示,截至2018年2月统计,在复旦全国医院的排行榜中,排名前10的医院,推想科技的AI已部署上线7家;前50的医院推想科技AI系统已进入25家。

不久之后,公司即将推出产品的4.0版本,将介入14的诊断的缓解。未来,推想科技不仅要服务三甲医院的放射科,还要将产品下沉服务医疗资源更为短缺的基层医疗机构,满足现在日益增长的影像筛查工作。

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