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利用AI检测疾病,医疗图像分析平台Zebra获3000万美元C轮融资

导读: Zebra于2014年成立在以色列,它利用数百万张扫描图片来搜集数据,进而训练自己的深度学习引擎,从而帮助放射科医生自动检测到医学问题,包括骨骼、肝、肺和心血管系统的疾病。

近日,深度学习医学图像分析平台Zebra Medical Vision完成了3000万美元C轮融资。本轮融资的领投方为aMoon Ventures,参投方包括Khosla Ventures、英伟达、Salesforce的创始人Marc Benioff、Salesforce的首席科学家Richard Socher、谷歌云首席科学家李飞飞、OurCrowd、Dolby Ventures、Aurum、Johnson & Johnson Innovation JJDC和Intermountain Healthcare。

Zebra于2014年成立在以色列,它利用数百万张扫描图片来搜集数据,进而训练自己的深度学习引擎,从而帮助放射科医生自动检测到医学问题,包括骨骼、肝、肺和心血管系统的疾病。也许医学专家可以一眼在图片中诊断出某些疾病,但Zebra的自动图片分析能找到某些不易被发现的疾病。

先前Zebra已经完成了2000万美元融资。它会利用这笔新融资,让自己的分析涵盖人体的其他部分。除了融资宣告,公司还公布了一款新型的胸部x光分析产品,它表示该产品已经经过200万张图片的训练,能帮助诊断40种疾病。

说到成本问题,去年10月Zebra宣布改变自己的收费结构,过去它根据扫描量进行收费,现在它则是每次检查收费1美元。这是为了“符合公司创始人在全球扩张、透明化和降价的愿景”。公司已经确认,在不就得将来,公司会在每个市场里继续使用这种模式。

目前Zebra已经获得了官方的许可,能在欧洲、澳大利亚、新西兰、巴西以及其他一些拉丁美洲和亚洲的市场里运营。一位发言人表示,Zebra预计“很快”能从美国的食品药品监督管理局获得认证。

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