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AI在医学领域崛起 未来给你看病开刀的或将是机器人

导读: 人工智能在检查室里扩张、增强,有时会缓解医生紧绷的神经,这样医生就可以为病人更好的服务。

当然,IBM沃森(Watson)就具有这样强大的诊断能力:当挑战从肿瘤细胞的遗传数据中收集有意义的见解时,人类专家花了大约160个小时来回顾并根据他们的发现提供治疗建议。沃森只用了十分钟就提出了同样可行的建议。谷歌最近公布了一款开源版本的DeepVariant,这是该公司用于分析基因数据的人工智能工具,在去年的“FDA真假挑战”中,它是同类产品中最精确的工具。

AI在医学领域崛起 未来给你看病开刀的或将是机器人

人工智能在预测健康事件发生之前也比人类更好。今年4月,来自诺丁汉大学的研究人员发表了一项研究,结果显示,通过对378,256名患者的大量数据进行训练,自学成才的人工智能预测患者的心血管事件比目前的护理标准高出7.6%。为了让这个数字更有前景,研究人员写道:“在大约83000条记录的样本中,这相当于可以额外挽救355名患者的生命。也许最值得注意的是,神经网络的“假警报”也减少了1.6%,这种风险被高估了,可能导致患者进行不必要的手术或治疗,其中很多都是非常危险的。

在理解大量数据上,人工智能是绝对超过人类的。这正是精密医学日益增长的领域所需要的。希望填补这个空白的是人类诊断项目(Human Dx),它将机器学习与医生的实际经验相结合。该组织正在编制来自80多个国家的7,500名医生和500家医疗机构的输入信息,以便开发一个系统,使患者、医生、组织、设备开发人员或研究人员可以访问系统,以便做出更明智的临床决策。

更有“人情味”的心灵保健

总部位于波士顿的人工智能和行为分析公司Cogito的移动健康部门首席行为科学主管Skyler Place表示:“我认为人工智能的价值在于增强人类的能力,而不是替代人类。”

Cogito一直使用人工智能语音识别和分析来改善许多行业的客户服务交互。该公司进军医疗行业的形式是Cogito Companion,一种追踪病人行为的心理健康应用程序。

该应用程序监测病人的手机是否有主动和被动的行为信号,如位置数据,可能表明病人几天没有离开家,或通信日志,表明他们几个星期没有发短信或在打电话给任何人,(该公司声称,应用程序只知道病人是否正在使用他们的电话打电话或发短信,它不追踪用户打电话或说什么)。患者的护理团队可以监视随后的报告中的迹象,反过来可能会指示患者整体心理健康的变化。

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