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天琴医疗冯源:人工智能医疗发展的四大阶段

导读: 冯源博士从事医疗影像、大数据挖掘以及人工智能模型和算法领域的研究。

7 月 9 日,天琴医疗 AI 实验室主任冯源,带来了主题为《改变医疗行业的人工智能》的报告。

天琴医疗冯源:人工智能医疗发展的四大阶段

冯源博士从事医疗影像、大数据挖掘以及人工智能模型和算法领域的研究。

天琴医疗冯源:人工智能医疗发展的四大阶段

冯源:大家好。我今天想跟大家分享一下《改变医疗行业的人工智能》。这个题目可能跟刚才陶博士的题目有点像,但我们分享的内容有些差异。我主要谈一下AI应用在医疗行业会用到哪些技术。医疗行业存在什么诟病,如何用人工智能来改变这个行业,如何做到医疗资源的公平分配,做到不放弃任何一个人?这是我们今天会跟大家讨论的问题。

天琴医疗冯源:人工智能医疗发展的四大阶段

现在医疗系统有很多问题,医疗资源分布不均,医生水平参差不齐,病人看病贵、看病难。举一个例子,这张图中的数据来源于 2016 年中国卫计委统计年鉴,反映了 2003-2015 年年间中国平均 1000 个人可以分配到的医疗工作者的数量。上面两条线表示的是城市地区,可以分配到的医生的数量和护士的数量,下面两条线表示的是农村地区可以分配到的医生和护士数量。四条线的增长趋势都是向上的,医疗行业也在不断进步、发展。但明显,城市地区的医疗资源增长趋势要远大于农村,这在一定程度上反映了我国医疗资源分布不均的现象。

解决方案

天琴医疗冯源:人工智能医疗发展的四大阶段

我们怎么改变这个现状呢?可以用到什么方法呢?

一个很简单的想法,没有医生,那培养更多的医生;没有医院,建造更多的医院。但是可行性有多高?

我们来看一下培养一个医生的人力成本。一个医生如果选择临床专业,本科需要五年,现在一个本科生很难进入三甲医院。因此本科学习之后还需要读硕士、博士。毕业以后还要考取医生资格证,并经过实习阶段才能进入医院。因此,培养一个医生的时间成本是非常高的。建立更多的医院呢?我们只要看看医院里动辄上百万的医疗设备就知道这是非常难的事情。如果没有国家的投入,建一个民营医院需要高额的成本。因此这两条路都非常困难。还有什么方法可以改变现在医疗资源分布不均的现状呢?

天琴医疗冯源:人工智能医疗发展的四大阶段

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