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阿里云人工智能ET夺得肺结节诊断世界冠军

导读: 阿里云人工智能技术突破由阿里巴巴iDST视觉计算团队完成,并已集成到阿里云ET医疗大脑中。

近日,国际权威肺结节检测大赛LUNA16的世界纪录被一家中国企业打破,阿里云ET凭借89.7%的平均召回率夺得世界冠军,此项技术突破由阿里巴巴iDST视觉计算团队完成,并已集成到阿里云ET医疗大脑中。

阿里云人工智能ET夺得肺结节诊断世界冠军

(LUNA16最新官网排行)

大赛要求选手对888份肺部CT样本进行分析,寻找其中的肺结节,样本共包含1186个肺结节,75%以上为小于10mm的小结节,最终,ET在7个不同误报率下发现的肺结节平均召回率达到89.7%,超出第二名0.2%。

阿里云人工智能ET夺得肺结节诊断世界冠军

(FROC曲线)

召回率指在样本数据中成功发现的结节占比,上图显示了ET在不同误报次数下的召回率情况。

比赛中,阿里云ET医疗大脑克服了一系列挑战:结节模态复杂,早期的结节小(小于10mm),传统的机器学习和用于自然图像的深度学习网络通常难以凑效。

阿里巴巴iDST视觉计算团队负责人华先胜介绍,与常用的两阶段检测方法不同,他们创新性地使用了单阶段方法,全程无须人工干预,机器全自动读取病人的CT序列,直接输出检测到的肺结节。

在模型结构设计上,ET针对CT切片的特性,采用多通道、异构三维卷积融合算法、有效地利用多异构模型的互补性来处理和检测在不同形态上的肺结节CT序列,提高了对不同尺度肺结节的敏感性;同时使用了带有反卷积结构的网络和多任务学习的训练策略,提高了检测的准确度。

华先胜是视觉识别和搜索领域的国际级权威学者,曾获选国际电气与电子工程协会院士(IEEE Fellow)、美国计算机协会ACM杰出科学家。

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