侵权投诉
当前位置:

OFweek医疗网

信息技术

正文

IEEE-EMBS第11届医疗设备和生物传感器国际研讨会成功举办

导读: 2017年7月8-10日,第11届IEEE-EMBS医疗设备和生物传感器国际研讨会及暑期学校(MDBS 2017),暨第10届生物医学和健康工程国际研讨会及暑期学校(BHE 2017),在南方科技大学成功举办。

201778-10日,由国际电气与电子工程师学会(或IEEEInstitute of Electrical and Electronics Engineers)生物医学工程分会(Engineering in Medicine and Biology Society)(IEEE-EMBS)主办,由南方科技大学及中科院健康信息学重点实验室共同承办、OFweek高科技行业门户支持的第11IEEE-EMBS医疗设备和生物传感器国际研讨会及暑期学校(MDBS 2017),暨第10届生物医学和健康工程国际研讨会及暑期学校(BHE 2017),在南方科技大学成功举办。

“Wearable Sensing, Bio-robotics and Molecular Imaging for Precision Medicine”(“可穿戴设备感知,生物机器人与精密医学分子成像”)为主题的此次会议特邀请到中科院健康信息学重点实验室主任张元亭教授担任会议主席,同时,IEEE-EMBS前任主席、伊利诺伊大学香槟分校梁志培教授,南京大学工学院创院院长聂书明教授,IEEEAIMBEOSASPIE会士、芝加哥大学潘晓川教授,Emory-Georgia Tech Cancer Nanotechnology Center王冬梅教授,香港中文大学电子系系主任孟庆虎教授,IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics主编、希腊爱奥尼亚大学Fotiadis教授,英国南安普敦大学Simpson教授,深圳脑科学研究院谭立海教授,清华大学深圳研究院马辉教授,美国科罗大多大学蔡小川教授、俄克拉荷马大学丁磊教授等十六位来自美国、英国、瑞典、希腊、日本、中国内地/香港的国际知名学者也应邀参会,奉献了精彩的主题演讲。

除了16场会议主题报告、Panel Discussion等,会议还组织了学生论文竞赛和论文海报展示等交流活动,来自清华大学、复旦大学、哈工大深圳研究院、深圳大学、北京工业大学、中科院深圳先进技术研究院、香港中文大学、澳门大学、香港理工大学、光启研究院等知名高校、科研机构的师生、以及业界代表参加了本次会议。

会议期间,与会专家学者就可穿戴/植入传感器与设备、生物机器人和生物仿真、躯体传感器网络、非干扰性生理感测、用于生物标记检测的纳米感应和纳米技术、多模式快速生物医学成像和处理、多尺度建模和信息融合、精准医学在心血管、神经系统等重大疾病和健康信息学等方面的应用等议题进行了充分的对话和交流,会上参会学生和年轻学者积极提问,会议氛围十分活跃。

南方科技大学鲁春总务长在开幕式致欢迎辞

张元亭、梁志培、聂书明、潘晓川、孟庆虎5位教授进行Panel Discussion

自适应神经技术研究中的计算挑战

近年来,神经影像学技术正在迅速进入临床实践,神经精神障碍和神经系统疾病前期规划的医学诊断能力也因此获得明显提高。那么未来十年内推动神经影像技术进一步发展的临床需求是什么?什么类型的神经成像技术可以满足这样的临床需求?俄克拉荷马大学丁磊教授在会上针对这些热点问题作了精彩的解答。丁磊教授详细讨论了在推进神经成像技术发展方面的一些新概念以及创新需求,并深入分析了目前市场对可穿戴神经影像学设备的新需求。丁磊教授表示,可穿戴设备正不断涌现,并且实用性得到逐步完善。除了诊断分析,丁磊教授还讨论了如何开发适应性神经调节新领域,这为可能患有潜在脑部疾病的患者提供了生物医学依据,并提供了疾病管理和治疗的方法。

微型医疗机器人实现无痛、无疤

微型医疗机器人的研究于近年来引起了越来越多的关注和研究,机器人技术在硬件能力和软件能力方面不断获得突破性进展,微型医疗机器人可以实现的功能愈加丰富,并可实现复杂的一些医疗手术。如已经可以在最大化减少疼痛的基础上进行一些外科手术,且不会造成明显的外部伤疤。针对此趋势,香港中文大学电子系系主任孟庆虎教授在演讲中详细介绍了微型医疗机器人的研究是如何启动,以及获行业中已经获得了哪些具有程碑意义的成就等内容,而后通过几个案例介绍了相关团队在微型医疗机器人方面的研究进展。在最后,孟庆虎教授也对微型医疗机器人的未来研究方向与应用潜力进行了深度展望。

社会老龄化背景下的多学科融合

众所周知,人口老龄化已成为全球各国所共同面临的难题之一。这一巨大的社会挑战已经使得自动化技术逐渐延伸向生物医药和医疗保健领域,特别是在工业4.0背景下,自动化技术与生物医学工程、健康信息学的深度融合,已经成为一大趋势。精准的预测、预防,个性化的医学将为解决人口老龄化提供更多可能。ABB工业物联网首席科学家Pang Zhibo教授表示非常看好这种技术融合的趋势,他举例说,工业控制系统的高可靠性及实时通信技术可以令远程医疗(监控、诊断、手术、急救及看护等)成为现实,因为通信可靠性和延迟曾被认为是远程医疗一大瓶颈。同样,工厂的成熟的分布式控制系统(DCS)可以帮助优化医疗流程优化提升到新的水平。在演讲中,Pang Zhibo教授介绍了关于“工业4.0”和“中国制造2025”以及“健康中国2030”的背景下的一些新兴研究课题和市场趋势,并对ABB一些正在进行的项目进行了具体演示。他最后表示,涉及自动化社区和生物医学社区的跨领域和跨学科研究与合作,在当前的社会驱使下已经成为一项迫切的需求。

海报展示环节现场问答

与会者提问

本次会议的成功举办,为医疗尖端科研及应用领域的学生、学者及专家等提供了沟通与学习的最佳场所,为医疗产业的进一步升级,以及社会医疗健康事业的完善起到了重要的推动作用。

声明: 本文由入驻OFweek公众平台的作者撰写,除OFweek官方账号外,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

我来说两句

(共0条评论,0人参与)

请输入评论

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

  • 医疗器械
  • 器械研发
  • 器械销售
  • 猎头职位
更多
文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码: