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深度解读科大讯飞人工智能医学影像的历史、现在与未来

导读: 病例信息、检查检验的心电图、体温等等信息都会对后期的诊断报告有影响,所以科大讯飞现在是想要将临床信息与影像信息结合。

 本文内容来自全球人工智能与机器人峰会CCF-GAIR大会上科大讯飞的智慧医疗事业部总经理陶晓东的演讲;演讲分为三部分:

一是人工智能的大背景;

二是医学影像解决临床问题;

三是人工智能时代的医学影像应该往哪些方向发展。

人工智能的三次高峰和两次冬天

回顾人工智能的三次浪潮,人工智能从1956年开始是经历了三次高峰,两次冬天,现在正在处在第三次高峰。

第一次高峰来源于Perceptron(感知器)的提出,它解决了一些1956年、1957年看来非常难的问题,在这之后,由于计算能力的限制和各种各样数据的限制,很多技术并没有实现,就这样在1980年左右人工智能到了第一个冬天。

解读科大讯飞AI医学影像的历史、现在与未来

陶晓东,科大讯飞的智慧医疗事业部总经理、中国科学技术大学电子工程系学士、美国约翰霍普金斯大学博士、电子电气工程师学会(IEEE)高级会员,研究方向是医学影像。

第二个浪潮的来临是因为Hopfield网络&BP算法的提出,以及大量计算能力的提升和存储能力的提升。但是到了90年代左右,随着日本推广第五代计算机的的失败,把这个行业引入第二个冬天。

现在我们身处第三次浪潮,它的起点是2009年提出的深度学习概念。深度学习的概念有很多延伸的算法,成功的应用在不同的领域,包括最近的很火的AlphaGo。这些成功的时间,一下子让人们觉得人工智能真的要改变我们的世界,

解读科大讯飞AI医学影像的历史、现在与未来

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