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AI可识别未来三年老年痴呆症潜在患者:准确率超84%

导读: 通过深度学习开发出一项技术, 能以超过84%的准确度识别未来三年可能发展成为阿兹海默病的潜在病人。

作为一类慢性中枢神经疾病,阿兹海默病越来越严重地影响了现代社会。2015年,全世界约有3000多万人被诊断患有这种疾病。因为需要花费巨大人力物力来妥善护理病人,它也给世界各地的卫生保健系统带来了很大的经济负担。虽然目前没有已知的方法在晚期病例阶段中制止该疾病的恶化,但有证据表明,如果早期发现,相应治疗有望使疾病进展获得减慢或停止。所以,如何找到一种可靠的方法来提早发现那些有可能具备疾病风险的潜在病人,逐步成为医学研究和临床护理的重要目标。

AI可识别未来三年老年痴呆症潜在患者:准确率超84%

近日,韩国高科技科学院(Korea Advanced Institute of Science and Technology)和Cheonan公共卫生中心的科学家们通过深度学习(deep learning)开发出一项技术, 能以超过84%的准确度识别未来三年可能发展成为阿兹海默病的潜在病人。

AI可识别未来三年老年痴呆症潜在患者:准确率超84%

▲深度学习认识到阿兹海默病在人类大脑PET扫描图像中的独特特征(图片来源:MIT Technology Review)

随着年龄的增长,认知衰退是不可避免的。我们往往变得更加健忘,更频繁地中断思路,或更难做出决定、完成任务。医生称这种情况为轻度认知障碍,并且会随着年龄增长影响大多数人群。更严重的情形下,许多轻度认知障碍患者会继续发展成为阿兹海默病:他们失去了词汇语言能力,或语无伦次;他们开始非常健忘,甚至不再认识亲人;失去基本的自我照顾技能,最终完全依赖于照顾者。大多数病人在获诊断后几年时间内因病去世。但值得注意的是,并非所有轻度认知障碍患者都遵循这条道路:有些人不会恶化,甚至有些改善。所以医生会非常热衷于能够发现可能发展成为阿兹海默病的潜在人群,因为他们最有可能受益于早期干预治疗。

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