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协和医学朱颖博士:50%的医生将被智能医生替代

导读: 人们有望通过手机诊断皮肤癌,准确率已经超过91%;

“未来50%的医生将会被人工智能所取代”,协和系医生集团主任、协和医学博士在今天举行的xHealthTalk健康未来高峰对话会上称,未来初级医生、影像、病理的学科的医生,一定比例的工作将更可能由机器医生来协助完成,医生将有更多的时间用于病人的沟通和临床科研。

xHealthTalk健康未来高峰对话于4月17日在清华大学经管学院举行,来自IBM watson等医疗人工智能科技专家,协和系医生集团医疗专家和健康保险领域的专家,就人工智能,如何改变医疗健康行业等话题,进行了专业的分享。

协和医学朱颖博士:50%的医生将被智能医生替代

xHealth Camp成立

朱颖之所以可以这么说,主要是最近人工智能强力的表现,动脉网先列举一二:

人们有望通过手机诊断皮肤癌,准确率已经超过91%;

FDA首次批准了一款心脏核磁共振影像AI分析软件;

《自然》(Hazlett et al. 2017)重磅:AI在儿童自闭症早期诊断上完胜医生;

人类完败……诊断乳腺癌,30小时病理分析竟不如谷歌AI准确;

谷歌用深度学习协助病理学家检测癌症,准确率在89%;

厉害!第三军医大利用人工智能30秒内鉴定血型,超99.9%准确率;

我们可以发现目前这些有关医疗人工智能的前沿研究基本都和医学影像、病理有关,人工智能定位为医生的助手,主要帮助医生解决重复性工作,这也是人工智能的特长,所以我们可以预见,未来的几年内,这些工作是可以被替代的。

至于基层医生,与其说被替代,不如说人工智能辅助基层医生成为合格的全职医生,这样才能落实好分级诊疗的政策,要是基层医生被替代了,谁来执行分级诊疗,谁来替三甲医院的专家筛选疑难杂症。

IBM沃森肿瘤医生进入中国,或面临“水土不服

提到智能医生,就必须提到IBM沃森。动脉网了解到,2016年8月11日,IBM Watson Health正式进入中国。经过近一年的发展,沃森肿瘤医生已支持肺癌,乳腺癌,(结/直)肠癌,宫颈癌,卵巢和胃癌六种癌症治疗方案。

IBM Watson Health能够读懂12种语言并且有很强的学习能力,已经储存并学习了MSKCC(纪念斯隆凯特琳肿瘤中心)及美国几十家医疗机构的大量肿瘤病例,超过300种医学专业期刊,超过200本肿瘤专著, 和超过1500万的论文研究数据,以及基于NCCN的癌症治疗指南和MSKCC在美国100多年癌症临床治疗实践经验等。

但IBM沃森医生中国化的过程中,也存在一系列水土不服的现象:首先不支持中文的语意识别,所有的病例信息都需用英文输入,报告也是英文,在一定程度上会影响沃森医生普及的速度。其次其病例学习和训练都是与美国的医院合作,缺乏中国病例和适合中国患者诊断治疗的方案。

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