侵权投诉
当前位置:

OFweek医疗科技网

医疗电子

正文

认知医疗可否破解消化道影像诊断的难题?

导读: 现在的人工智能技术可以在10秒内识别,读完一个病人200张CT图片,判断出结节的位置,准确率已经在90%以上,比医生的识别率高。

据世卫组织数据显示,中国是胃癌大国,每年新发胃癌68万,死亡50万人。提高早期胃癌发现比率的关键是大面积普查,但是一方面传统的胃镜检查的痛苦是很多人望而生畏,另一方面在做胃镜检查的时候,针对设备传回的连续影像,医生要直接筛选出病灶图片,形成报告。但是这么多图像,医生从中筛选出病灶图片是很需要经验的,而有经验的医生又是缺乏的。

在我国,基层医疗机构医师力量薄弱、优秀医生资源下沉困难,专业人才流失严重是我国现在医改的难点和痛点,尤其是影像医生和消化内镜医生,基层医师大部分不愿意回到基层医疗机构工作,纵使政府为基层医疗机构购买了设备,但是由于没有医生资源,很多的设备利用率并不高。

其实基层医疗机构难,三甲医院的影像和消化内镜医生又何尝不难。有些三甲医院消化内镜医生不出名还好,出名的消化内镜医生,每天有做不完的检查、看不完的消化道图像,除了这些,医生还要进行教学、科研,医生作为一个特殊的群体,需要不断进步才能更好地做好临床,真是有的旱死,有的涝死。

但是时间呢?医生读片子、教学、学习之外,医生也是人,也会疲劳。人是社会关系的总和,也要陪家人,陪朋友。但是这对于那些每天工作10多个小时的影像和消化内镜医生来说,太奢侈。

人工智能是医生的“救星”

认知医疗可否破解消化道影像诊断的难题?

笔者做过调查,专门去咨询了影像科医生和专家,他们读片的工作其实很多是重复性工作,人工智能出来以后,他们期待有机器来代替他们来做这些重复性工作,哪些需要结合临床,需要结合病人具体情况的事情,交给医生。医生眼中人工智能不仅不是敌人,反而是他们的“救星”。

我们以肺结节为例,现在的人工智能技术可以在10秒内识别,读完一个病人200张CT图片,判断出结节的位置,准确率已经在90%以上,比医生的识别率高,如果这些工作交给人工智能做,每天可以为专家节约接近4个小时的时间。

有人会怀疑了,那不是替代掉医生了吗?其实不然,人工智能完全有把握判断出结节位置,但是判断结节是良性还是恶性,需要结合病理诊断,或者有经验的放射科医生,结合临床也可以判断良恶性。两者是辅助关系,在这种情况下医生就可以有剩余的时间做他需要做,想要做,应该做的事情。

人工智能的优势是自我学习和大数据分析,那么既然它可以学会如何读医疗影像的片子,那医生在临床决策中需要大量案例支持时,药物研发需要大量数据支持时候,科学研究书数据支持的时候,医生遇见复杂困难需要新方案的时候…….人工智能统统可以办到。

1  2  3  下一页>  
声明: 本文由入驻OFweek公众平台的作者撰写,除OFweek官方账号外,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

我来说两句

(共0条评论,0人参与)

请输入评论

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

  • 医疗器械
  • 器械研发
  • 器械销售
  • 猎头职位
更多
X
文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码: