侵权投诉
当前位置:

OFweek医疗科技网

医疗电子

正文

人工智能逐步深入智慧医疗产业

导读: 近年来,关于AI+关乎国计民生的医疗行业一直是个热度不减的话题,让人对AI如何落地医疗充满了期待。

互联网产业基本上每年都会出现一个“风口”,而今年的“风口”非人工智能莫属。人工智能发展至今不过60年,但一直处在风口浪尖,除开业界的推波助澜,政府也加入了AI的背书行列,持续释放政策红利,去年5月份国家四部委联合颁发了《“互联网+”人工智能三年的行动实施方案》,不久前的两会上AI首次被写入政府工作报告。当然,关于人工智能“虚火过旺”、存在“泡沫”的质疑也一直没有断过,一方面,对于国内信息化程度不高的传统产业而言,人工智能或许还有点遥不可及;另一方面,人工智能如何进行技术落地和商业场景实现,并没有成规模的案例,AI+各行各业一直在探索中前进。而近年来,关于AI+关乎国计民生的医疗行业一直是个热度不减的话题,让人对AI如何落地医疗充满了期待。

人工智能开始深入医疗产业

多年前开始掀起的企业信息化大潮中,医疗行业便走在浪潮前列,虽然因为各种方面的原因,医疗信息化建设进程和落地效果参差不齐,而这种对于业务流程方面的改造,并不能从根本上解决目前医疗行业所面临的优质医疗资源稀缺造成的看病难、看病贵等根本性问题。

AI能不能解决这些问题呢?

日前,由智能医疗影像平台汇医慧影主办的“智慧未来?医疗人工智能前沿峰会”上给出了答案。在这场关于人工智能落地医疗产业盛宴上,卫生部相关领导、国际顶尖人工智能方面专家、知名医院院长及行业专家共同探讨了人工智能前沿技术与医疗产业的融合方法和路径,从专业化、全球化视角,解构了未来智能慧医疗新方向——智慧医疗正当时!

当下,中国甚至是全球都被人口老龄化问题所困扰,医疗需求和医疗费用逐年上升,但医疗资源供应不足,医疗供需矛盾长期存在,而与之对应的又是过度诊疗或者是重复诊疗等问题严重,药品、器材以及其他保健品也都出现了很多浪费。当然最重要的还是优秀医生太少,并非可以通过流程上的信息化、数字化能解决。

“这个一定是需要有新的方法,需要创新才能够解决这些固有的存量问题和加剧的新的增量问题。创新是解决问题的唯一出路。如果单纯的按照过去的传统的方法,通过单纯增加供给,或者限制需求来解决这个问题是走不通的。”英特尔医疗与生命科学集团亚太总经理李亚东表示,人工智能给我们打开了一扇门。通过人工智能技术,将临床医生从重复性低效工作中解放出来,提高医疗工作效率;除此外,利用深度学习还可以进行辅助诊断,协助基层医生进行临床诊断和治疗方案的制定。

近几年以来,人工智能的技术产生了翻天覆地的变化。数据、算法和计算等人工智能的三大支柱在技术上已相对成熟。这样的背景下,人工智能的应用有了很好的基础。一方面有需求,另一方面技术有突破。而医疗行业又是少数几个行业有数据积累,而且拥有高质量数据的行业之一。据了解,医疗是做了几十年的标准化的影像,或者一些病理诊疗数据,有非常规范的数据,而且严格要求有很长的存档期。

1  2  3  下一页>  
声明: 本文由入驻OFweek公众平台的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

我来说两句

(共0条评论,0人参与)

请输入评论

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

  • 医疗器械
  • 器械研发
  • 器械销售
  • 猎头职位
更多
文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码: